EU-Forschungsprojekt verbindet Sprachmodelle mit Sicherheitsfiltern für Roboter

Fakten: CORDIS berichtete am 23. Oktober über Ergebnisse des Projekts SSDM an der Technischen Universität München. Der Ansatz verbindet semantische Umgebungsmodelle, sprachgestützte Gefahrenerkennung und berechenbare Einschränkungen für die Robotersteuerung. Demonstrationen in Küchen- und Büroumgebungen behandeln gefährliche Objektplatzierungen und Veränderungen in der Umgebung. Es handelt sich um einen Projektbericht zu Forschung und Demonstrationen, nicht um eine allgemeine Sicherheitszertifizierung.

Einordnung: Für KI-gestützte Automatisierung ist die Trennung zwischen flexibler Interpretation und durchsetzbaren Sicherheitsgrenzen wesentlich. Ergebnisse aus begrenzten Versuchsumgebungen lassen sich nicht pauschal auf industrielle Anlagen oder alle Alltagssituationen übertragen.

Quellen: https://cordis.europa.eu/article/id/467913-raising-the-safety-awareness-of-robots